PROJECT 01 · TECHNICAL · 个人技术项目
POKER RTA
ONE PERSON. TWO MONTHS. ZERO TEAM. 11,526 LINES OF PRODUCTION-GRADE PYTHON.
01 · DECISION ROUTING
整个系统不是把所有决策都丢给 AI。
一个决策点进来,会按优先级穿过 8 层判断。前 5 层都是本地规则,确定性高、毫秒级响应,处理 60-70% 的标准场景。AI 只在真正需要复杂博弈推理的时候出手,这是第 6 层。最后两层是 AI 失败时的兜底。
02 · SCENARIO ROUTING
翻后策略不按"街道(Flop/Turn/River)"组织,而按"位置 × 底池类型 × 角色"三维路由。
同一条街上,SRP-IP-PFR 和 3BP-OOP-DEF 的策略完全不同;但同一场景在 Flop 和 Turn 上的策略却是连贯的。所以策略的真正主轴是位置和角色,不是街道。
路由器输出 12 种场景,每种对应一套独立的 AI prompt + 共享的核心规则层。
03 · OPPONENT PROFILING
任何"实时辅助"的核心都不是"我该怎么打",而是"对面这个人是谁,我针对他怎么打"。
系统追踪 18 项核心统计,分类为 12 种对手类型,但真正决定剥削强度的是数据可靠性。
小样本的统计噪声极大。系统给每个统计字段设了独立的最小样本门槛,样本不足直接 N/A,策略回退到中位默认值。基于噪声做剥削,期望损失远大于收益 —— 这是从无数次实战损失反向编码进系统的规则。
PROJECT 02 · CLIENT · 客户实际部署
FREIGHT RECONCILIATION ENGINE
跨境电商财务团队每月最痛的工作之一:对账。
7 个仓库的快递月结账单,每个都要逐单比对重量、尺寸、目的地、是否合包件。手工做一天还累。
我做了一套配置驱动的对账引擎 —— 报价规则完全外置到 Excel,三种重量博弈算法自动找出"快递多收钱"的场景,每一笔都附带人话判定理由,财务直接复制粘贴就能跟快递在线沟通追费。
单仓对账时间从 40-60 分钟压到 10 分钟以内。
PROJECT 03 · CLIENT · 客户实际部署
UNIFIED DECLARATION UI
跨境电商海杂柜的报关核对:一个柜 500-600 箱,报关员要同时打开 4 个窗口 —— 群聊翻历史照片、Excel 箱单逐行核对、文件夹翻找图片、登记表查异常备注。人脑做"箱号对齐",一个柜 4-5 小时。
我做了一套一体化核对界面 —— 启动时自动把多个数据源按箱号归位,所有信息聚合到一个屏幕,像 Excel 一样直接编辑,完成后一键导出报关 Excel。
核心思路:不让员工换系统,只把散在四处的信息串起来。已有的工作方式全部保留,员工不用学新东西。
单柜处理时间从 4-5 小时压到 2-3 小时。每周 3 柜,每月节省约 24 工时(~3 个工作日)。
PROJECT 04 · CLIENT · 客户实际部署
BOARD FEE RECONCILIATION PIPELINE
跨境物流的板费对账是财务每天的重复劳动:对方在 LINE 群里报板费,自己系统里有重量尺寸,中间还有标准报价表。三套数据要人脑对齐,每天 2 小时,枯燥且容易漏。
我做了一条端到端流水线 —— 聊天记录是输入,对账结果是输出,中间全自动:非结构化文本解析、多源数据按运单号匹配、三方板型对比识别多收嫌疑。每一条记录都标"通过"或"疑点",财务只需审核标红行。
核心思路:不替代人,只把人从重复劳动里解放。最终判定权始终在财务手上,工具只做"筛子"。
每日处理时间从 2 小时压到约 20 分钟。
ABOUT · 关于
独立 AI 工程顾问 · 服务跨境电商财务自动化场景
前职业电竞选手(2000-2008,可搜索"单挑王子 DT" / "尹路 DT")
十年自动化系统设计背景
现独立顾问 · 项目制 / 顾问制
不上班 · 不分销 · 不培训
工程信条:
不做 PPT,只做能跑的系统
不堆 AI,只用对地方
不凭想象,只信真实数据
不甩半成品,只交跑通的版本